我有一个只有在特定情况出现时才需要工作的线程。否则它只会迭代一个空的无限循环:publicvoidrun(){while(true){if(ball!=null){//dosomeCalculations}}}当循环实际上什么都不做但它必须检查它是否必须在每次迭代中进行计算时，它会影响性能吗？仅在需要时创建thisThread对我来说不是一个选项，因为我实现Runnable的类是一个一直显示的可视对象。编辑:那么下面是一个好的解决方案吗？还是使用其他方法更好(关于性能)？privatefinalObjectstandBy=newObject();publicvoidrun(){whil
我注意到与使用WinZip等native工具相比，Java中的解压缩工具非常慢。有没有更高效的Java第三方库？首选开源。编辑这是使用Java内置解决方案与7zip的速度比较。我在我的原始解决方案中添加了缓冲输入/输出流(感谢Jim，这确实产生了很大的不同)。Zip文件大小:800KJava解决方案:2.7秒7Zip解决方案:204毫秒下面是使用内置Java解压修改后的代码:/**UnpacksthegivezipfileusingthebuiltinJavafacilitiesforunzip.*/@SuppressWarnings("unchecked")publicfinalst
我经常遇到重复使用/滥用Getter方法来获取某些值或将其作为方法参数传递的代码，例如:publicclassTest{publicvoidsomeMethod(){if(person.getName()!=null&&person.getName().equalsIgnoreCase("Einstein")){method1(person.getName());}method2(person.getName());method3(person.getName());method4(person.getName());}}我一般是这样编码的，如下:publicclassTest{pub
一、为什么要进行分布式性能测试当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。二、分布式性能测试原理要进行分布式性能测试，我们首先要一台机器作为主控机（Controller），其他机器为代理机（Agent）。执行时在主控机上发起并发测试，由主控机将执行脚本分发到代理机上；再在代理机上执行同样的并发测试；执行结束后，代理机将测试数据发送给主控机，最终由主控机把所有代理机执行的结果进行汇总分析。例如：需要模拟100个用户并发，1台主控机和4个代理机，那么只需要将脚本
我有扩展另一个类的类，扩展另一个类的类......等等。具有100级层次结构级别的类的工作速度有多慢(百分比)，然后具有10级层次结构级别的类？ 最佳答案 让我们试试看:classT1{}classT2extendsT1{}classT3extendsT2{}classT4extendsT3{}classT5extendsT4{}classT6extendsT5{}classT7extendsT6{}classT8extendsT7{}classT9extendsT8{}classT10extendsT9{}classT11exte
我正在阅读JavaHotSpotVMOptions.我看到了一些有趣的VM开关，主要与字符串有关——这对我来说很有值(value)，因为我的应用程序正在执行一些繁重的字符串操作。它们是:-XX:+UseStringCache-XX:+UseCompressedStrings-XX:+OptimizeStringConcat我想知道-这些开关是默认打开的吗？使用它们的真实经验是什么？它们有什么不同吗？ 最佳答案 检查默认使用java-XX:+PrintFlagsFinal要找到你想要的东西你可以java-XX:+PrintFlagsF
我有一个方法可以使用32个if-else语句(想想真值表)来检查5个不同条件的所有组合。5个不同的字母代表方法，每个方法在字符串上运行自己的正则表达式，并返回一个boolean值，指示字符串是否与正则表达式匹配。例如:if(A,B,C,D,E){}elseif(A,B,C,D,!E){}elseif(A,B,C,!D,!E){}...etc,etc.但是，它确实影响了我的应用程序的性能(抱歉，我不能说太多细节)。谁能推荐一种更好的方法来处理这种逻辑？每个使用正则表达式的方法如下所示:Stringre1="regexhere";Patternp=Pattern.compile(re1,P
我有一个“排队论”问题，需要完成以下操作:开发一个客户端，以固定速率向服务器发送固定大小的连续数据包SERVER在处理这些数据包之前必须对这些数据包进行排队和排序然后我们需要证明(对于某些数据包大小为“n”字节和速率为“r”MBps)的理论观察结果，即排序(nlogn/CPU_FREQ)比排队发生得更快(n/r)，因此根本不应建立QUEUE。但是，我发现Queue总是在增加(在两个系统上运行-客户端和服务器PC/笔记本电脑)，注意:当我在同一个系统上运行这些进程时，队列不会建立，而且大多数时候，它会下降到接近1-20个数据包。需要有人检查/审查我的代码。代码贴在这里:客户(单类):主要
我正在使用插入、更新、删除和查询的简单基准评估Neo4j图形数据库的性能。与通过Neo4j驱动程序直接访问相比，使用Neo4jOGM我发现执行时间明显变慢(大约2-4倍)。例如，在我的机器上，对于10K节点和11K关系，删除操作(参见下面的代码)在500毫秒内完成，而在1200毫秒内完成。我想知道为什么会发生这种情况，特别是因为下面的删除代码甚至没有使用任何节点实体。我可以想象OGM有一些开销，但这似乎太多了。有人知道为什么它变慢了吗？示例节点:publicabstractclassAbstractBaseNode{@GraphId@Index(unique=true)privateL
01、认识LocustLocust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust在英文中是蝗虫的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群蝗虫攻击您的网站。当然事先是可以用Locust定义每个蝗虫（或测试用户）的行为，并且通过WebUI实时监视围攻过程。locust运行原理Locust的运行原理是完全基于事件运行的，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调（比如Nodejs就是属于回调，Locust不使用这种的逻辑）。相反，它通过gevent使用轻量级进程。测试您站点
